Prompt AI Protocol — AIをどう使い、どこで確かめ、どこで止めるか。
概要
PAP Researchの研究の土台となる考え方と、AIを継続して観測・利用するための手順を扱います。モデルの性能に加え、入力情報、根拠となるデータ、外部ツール、実行権限、利用者の行動、組織の運用まで含めて考えます。
目的
どのような条件で得られた結果なのか、どこまで確かめられているのかを、後から確認できるようにします。そのうえで、AIに任せる範囲と、人が確認・判断する場面を明確にします。
対象範囲
研究思想：AIと人間の役割について、基本的な考え方を紹介します。
固定プロトコル：継続比較に使う問い、条件、手順を定めます。
観測設計：記録する項目、変化の捉え方、評価の限界を検討します。
安全設計：入力する情報、実行権限、確認、停止、人への引き継ぎを扱います。
運用と改善：モデルや利用環境の変化に応じて、手順やルールを見直します。
研究思想
PAP Researchは、AIも人間も誤り得ることを前提に、社会や仕事の中でAIをどう使うかを研究しています。
AIの説明が自然で詳しくても、それだけで正しいとは判断できません。人間の指摘にも誤りはあり得るため、どちらの主張も根拠に照らして確かめます。
その際は、確認できた事実、本人の希望や受け止め方、一般的な情報、提案や仮説を混同しないようにします。分からないことと、まだ確認していないことも区別します。
情報が足りない場合は、追加確認や保留、安全な代替方法への切り替え、人への引き継ぎ、処理の停止も適切な対応と考えます。
AIガバナンスへの考え方
AIガバナンスを、安全性と有用性を両立しながらAIを使い続けるための仕組みと捉えています。
扱う情報、実行できる操作、結果の影響に応じて、必要な確認や制御を設けます。試作やアイデア出しと、重要な判断や外部への操作では、求められる対策も異なります。
確認を増やせば、時間やコスト、使いやすさへの負担も増えます。必要な安全性を保ちながら、実際に続けられる運用にすることが大切です。
また、モデル、データ、外部サービス、使い方は変化します。ルールを定めて終わりにせず、実際に機能しているかを記録や評価で確かめ、必要に応じて見直します。
人間とAIの関係
AIが提案できることと、実際に操作する権限を持つことは分けて考えます。送信、公開、購入、契約、削除、設定変更などでは、影響に応じて実行範囲、承認の要否、停止条件を決めます。
人が確認する仕組みでも、見落としや疲労、慣れによる確認の省略は起こり得ます。確認に必要な情報を示し、重要な条件は担当者の注意力だけに頼らず、仕組みでも支えます。
最終判断の主体
AIによる整理、比較、候補づくり、質問づくり、下書きなどを通じて、人が判断に必要な材料を得られることを大切にしています。
特に結果の影響が大きい場面では、事実や選択肢に加え、未確認事項、確認方法、必要な相談先を明らかにします。必要に応じてAIから離れ、現実の情報や専門家、公的な支援へ切り替えられることも、安全な利用の一部です。
具体的な技術への着眼点は最新技術レビュー、観測の進め方は13Q AIモデル定点観測で紹介します。
プロトコル・更新記録
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