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依頼文の作成、回答の確認、資料の扱い、権限・送信、組織の利用ルールを、課題別に探せます。
AIエージェントの権限・外部資料・承認・検証は「AIエージェントの安全設計」にまとめています。
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218記事 ／ 新しい公開順
ChatGPTの回答が変わるのはなぜ？ 定点観測で分かったこと
主な読者：AIを業務で使う人
ChatGPT無料版（iOS）を2026年4月から9月まで25回観測した記録から、回答の何がいつ変わり、何が変わらなかったかを整理します。変化の原因や実際のモデルなど、この観測からは言えないことも示します。
課題：その他の課題
公開日：
セキュリティ記事を「症状→仕組み→防御」の順で安全に説明する
主な読者：資料を使う人・連携を設計する人
セキュリティ記事の具体性は、突破手順の詳しさではなく、症状と原因候補、防御する位置、確認方法のつながりで高めます。資料内の指示を扱う架空例を用い、抽象的な説明の直し方、安全な確認例、公開する情報の範囲を整理します。
課題：資料・指示の境界を守る ／ 権限・送信を制御する
公開日：
AIで機械を動かすなら、非常停止と進入制限はAIから分離する
主な読者：ツール連携を設計する人
生成AIが関わる物理装置では、位置制約を確認するGeofenceと、AIの応答を待たない停止系を分けて設計します。境界接近、位置不明、停止要求を模擬条件で比較し、センサーの限界、再開条件、専門的な安全設計と試験の範囲を整理します。
課題：権限・送信を制御する ／ 組織のルール・リスクを決める
公開日：
AIの適用範囲と権限は、対象・操作・利用者で決める
主な読者：ツール連携を設計する人
AIへの依頼では、何を扱うかに加えて、閲覧・更新などの操作と対象範囲を決めます。架空の在庫照会を例に、利用者ごとの権限差、範囲外の依頼を止める条件、回答にとどめる場合と更新へ進める場合の違いを具体的に解説します。
課題：権限・送信を制御する
公開日：
外部APIを使うAIには、操作・対象・期限を絞った権限を渡す
主な読者：ツール連携を設計する人
外部APIの最小権限は、読み取り専用という指定だけでは決まりません。予定表の空き時間照会を例に、必要操作の抽出、スコープ・対象・有効期限の制限、権限外要求の拒否、結果不明時の再確認までを一つの流れで解説します。
課題：権限・送信を制御する
公開日：
AIの統制一覧を作る――用途ごとに「適用する理由」まで記録する
主な読者：利用ルールを決める人
AI Control Libraryは、統制の目的と実施内容を再利用できる形で整理する一覧です。社内検索AIを例に、用途ごとの適用・非適用・未確認の分け方、責任者と確認証拠の対応、変更時に見直す条件まで具体的に説明します。
公開日：
自傷・他害の危機兆候に、AIから人の支援へつなぐ応答を設計する
主な読者：利用ルールを決める人
自傷・他害の危機兆候があるとき、AIの応答は診断や危険度の断定を避け、今の安全と人間の支援への接続を優先します。架空の相談例を使い、緊急時の表示、所在地に合う相談先の確認、引き継ぎと理解・訂正の確認を具体的に説明します。
公開日：
AIの用途別リスク分類は、業務への影響から統制を選ぶ
主な読者：AIに仕事を任せる人
AIリスク分類は、用途ごとの影響と回復可能性を確かめ、必要な制御を選ぶために行います。要約、設備案の採否判断支援、外部送信を例に、プロンプトと権限の切り替え、判断者と証拠の記録、再分類と例外の扱いを具体的に整理します。
課題：任せ方・業務の進め方 ／ 組織のルール・リスクを決める
公開日：
「推測するな」の次を決める――禁止と代替行動を組み合わせるプロンプト
主な読者：依頼文を作る人
禁止だけのプロンプトでは、条件に当てはまるときの出力や次の動作が曖昧になります。期限のない架空の案件を使い、未確認の表示と照会文を指定する書き方、差し替える条件、送信権限との区別、禁止と代替行動が衝突していないかの確認を説明します。
公開日：
AIの確認をどこまで厳しくする？ 同じ作業でも変わるリスクの見方
主な読者：AIの回答を確認する人
リスクベース設計では、作業名だけで確認の厳しさを決めず、誤りの影響、情報の機密性、取り消しやすさを見ます。同じ文章校正を例に、照合する項目、人が判断する部分、保留の条件と、確認水準を元に戻せる根拠を具体的に整理します。
課題：出力・根拠を確かめる ／ 組織のルール・リスクを決める
公開日：
一度うまくいったプロンプトを、条件が変わっても使える依頼へ直す
主な読者：依頼文を作る人
失敗しにくいプロンプトは、正しい回答の形だけでなく、情報不足のときに残す欄と次の確認を決めます。欠落のある架空の請求書を例に、依頼文の改善、未確認と未決定の区別、条件を変えた比較、回答後の原資料照合までを具体的に説明します。
課題：依頼文・プロンプトを整える ／ 出力・根拠を確かめる
公開日：
公式AIが使いにくいとき、統制を保ちながら利用手順を改善する
主な読者：利用ルールを決める人
非公式AI利用への対策は、利用者の監視だけでは進みません。申請待ちや作業の中断を相談から確かめ、必要な統制を残した公式の利用経路を整える方法を説明します。架空の部署を例に、簡易経路の対象、実行側の制限、試行後の見直しを考えます。
公開日：
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