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依頼文の作成、回答の確認、資料の扱い、権限・送信、組織の利用ルールを、課題別に探せます。
AIエージェントの権限・外部資料・承認・検証は「AIエージェントの安全設計」にまとめています。
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218記事 ／ 新しい公開順
プロンプト遵守を保証にしない――測定結果と実行制御を分ける
主な読者：AIの回答を確認する人
プロンプト遵守率は、入力と判定基準を決めた試験の結果です。架空の抽出業務を例に、通常入力と境界入力、分母と未確認の扱いを整理し、検知・操作阻止・正当な処理を分けて点検する方法と、重大な制御をモデルの外で強制する考え方を説明します。
課題：出力・根拠を確かめる ／ 権限・送信を制御する
公開日：
AIの送信をどう制御する？ 指示・システムの強制・人間承認の役割
主な読者：ツール連携を設計する人
AIの外部操作は、プロンプトで頼むだけでは守りきれません。架空のメール送信を例に、指示・システムの強制・人間承認の役割、承認した内容と実行内容の照合、一つの制御が失敗したときに止める位置と安全な確認方法を説明します。
課題：権限・送信を制御する
公開日：
自然な文章でも信用しない――AI時代のフィッシング確認手順
主な読者：資料を使う人・連携を設計する人
AIで自然な文章が作られる状況では、誤字の少なさだけでメールを信用できません。架空の請求先変更メールを例に、送信元・URL・依頼内容の確認、登録済みの別経路による照会、報告と保留、正当な業務を再開する条件を説明します。
課題：資料・指示の境界を守る ／ 出力・根拠を確かめる
公開日：
LLMアプリの何を守る？ 資産・入口・信頼境界を洗い出す手順
主な読者：資料を使う人・連携を設計する人
LLMアプリの設計では、守る資産だけでなく、誰がどの入口から何を渡し、どの権限で処理されるかを洗い出します。架空の経費問い合わせAIを使い、信頼境界を越えるデータ、防御の優先順位、許可された環境での確認方法を説明します。
課題：資料・指示の境界を守る ／ 権限・送信を制御する
公開日：
LLMのガードレールとは？ 効かない原因と対策、拒否・縮小・人間確認の使い分け
主な読者：ツール連携を設計する人
LLMのガードレールが効かない原因と対策を表で整理し、入力・出力・実行の3層での評価方法、すり抜けと止めすぎの数え方、レッドチームの進め方も解説します。
課題：権限・送信を制御する ／ 組織のルール・リスクを決める
公開日：
AIの脅威モデリングとは？ データからツールへ届く経路を点検する
主な読者：資料を使う人・連携を設計する人
AIの脅威モデリングでは、通常の認証や資産保護に加え、資料内の指示がモデルの判断やツール操作へ伝わる経路を点検します。架空の社内検索AIを例に、データ・モデル・ツールの境界、防御位置、評価から改善へつなぐ方法を説明します。
課題：資料・指示の境界を守る ／ 権限・送信を制御する
公開日：
AIに仕事を任せる前のチェックリスト――止める条件まで決める
主な読者：AIに仕事を任せる人
AIへ仕事を任せる前に、目的、材料、完了条件、権限、秘密情報、外部への影響を点検します。確認資料と判定方法を備えたチェックリストを顧客メールの架空例に当てはめ、NGや未確認から停止・照会・範囲縮小へ進む手順を示します。
課題：任せ方・業務の進め方 ／ 出力・根拠を確かめる
公開日：
中小企業・個人事業主のAI業務標準――扱う情報・確認担当・費用を決める
主な読者：AIに仕事を任せる人
中小企業や個人事業主のAI業務標準は、一つの仕事から、入力可能な情報、確認責任者、送信担当、保留先を決めて始めます。見積書作成の架空例で、少人数でも続けるルールと、確認工数を含む費用・効果による拡張判断を説明します。
課題：任せ方・業務の進め方 ／ 組織のルール・リスクを決める
公開日：
AIの発想を狭める制約を見直す――安全条件を残して効果を測る方法
主な読者：依頼文を作る人
安全制約と創造性を両立するには、守る条件と発想段階で変えてよい条件を分けます。広報企画の架空例で文字数や見出しの固定を見直し、案の多様性、条件違反、確認工数を別々に測って改善を判断する方法と限界を説明します。
課題：依頼文・プロンプトを整える ／ 出力・根拠を確かめる
公開日：
AI利用ポリシーの作り方――最低限決める項目と、現場で使うテンプレート
主な読者：依頼文を作る人
AI利用ポリシーは、許可する動作、禁止時の代替行動、システムで強制する条件に分けて現場の手順へ落とします。顧客情報を扱う架空例で、入力前の確認と記録の残し方を示し、最低限決める項目とコピー用テンプレートも載せます。
課題：依頼文・プロンプトを整える ／ 資料・指示の境界を守る ／ 組織のルール・リスクを決める
公開日：
AIへのルールの整理法――重複・矛盾を減らし、重要条件が残ったか確かめる
主な読者：依頼文を作る人
プロンプトの重複・競合は、残す重要条件を先に決めて整理します。架空の告知文作成を例に、依頼文の改善前後、削減後の回帰確認、指示に違反しても送信を止める仕組みを説明し、短さだけで品質を判断しない方法を示します。
公開日：
安全性・正確性・形式指定が衝突したら、AIにどう答えさせるか
主な読者：依頼文を作る人
AIに一語の断定を求めても、根拠がなければ正しい判定はできません。資料共有の架空例で、安全性と正確性を保ちながら形式を調整し、満たせない理由、確認できる範囲、次の確認先を短く示す依頼文への直し方を説明します。
公開日：
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