概要
プロンプトの仕組み、使い方、注意点を紹介します。例文の意図や使える条件を理解し、自分の用途に合わせて書き換えられることを目指します。
扱うテーマ
依頼する作業、材料となる情報、守ってほしい条件、不明点の扱い、出力形式、回答後の確認点を取り上げます。
研究思想や固定プロトコル全体は、Prompt AI Protocolで紹介します。
プロンプトを考えるときの視点
必要な条件をはっきり伝え、指示や情報をむやみに増やさないことが基本です。アイデア出しなら幅を持たせ、外部サービスの操作や重要な判断では、範囲や確認方法を具体的にするなど、用途に合わせて書き分けます。
入力する情報
AIへ渡す情報は、目的に必要な範囲に絞ります。不要な個人情報や業務上の秘密は含めず、必要に応じて仮名、役割名、概要に置き換えます。パスワード、認証コード、APIキーなどは入力しません。
分からない情報は「不明」「未確認」として残すよう伝えます。ただし、そう指示しただけで、AIによる推測や補完を完全に防げるわけではありません。
出力形式と内容
表、JSON、箇条書きなどを指定すると、情報を整理しやすくなります。欄がすべて埋まっていても、元の情報にない内容が補われていることがあるため、重要な部分は原資料や実際の状況と照らし合わせます。
プロンプトだけでは解決しないこと
思いどおりに動かない原因は、指示の書き方にあるとは限りません。モデルの特徴、利用できる情報、検索結果、外部ツール、サービスの仕様や安全機能も影響します。書き換えても改善しない場合は、モデルや利用環境も見直します。
解説の読み方
通常の解説に加え、重要な箇所には「やさしく言うと」という補足を添えます。専門用語を身近な言葉や具体例に置き換え、中学生でも読み進めやすい説明を目指します。
使える条件や注意点、限界は省きません。補足で全体像をつかんでから、通常の解説で詳しく読むこともできます。
使うときに大切にすること
AIの回答は、考えたり判断したりするための材料として使います。結果の影響が大きい場合には、必要に応じて専門家にも確認します。
創作やアイデア出しでは自由な生成を活かし、事実として使う情報とは区別します。
やさしく言うと
AIには「何をしたいか」「何を使って考えるか」「何を守ってほしいか」を伝えます。返ってきた答えをどう使うかは、大切な点を確かめてから判断します。
プロンプト解説の記事
このテーマの記事は現在準備中です。公開後、このページでご案内します。