Provenance・真正性・Open Weight・モデル供給形態
37語
コンテンツやモデルの出所・真正性と、オープンウェイトモデルの供給形態に関わる用語です。C2PAなどの来歴情報、電子透かし、AI生成物の検出、モデルの量子化や蒸留、ローカル実行の環境などを扱います。
この分野を読むポイント
生成物の出所を示す技術はありますが、検出や透かしだけで真偽を確定できるわけではありません。モデルを自前で動かす場合も、配布元、ハッシュ値、ライセンスを確かめてから使うことが基本です。
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用語一覧
- Provenance
- 生成物・データ・モデル等がどこから来て、どの処理・編集を経たかという来歴情報。
- Content Credentials
- デジタルコンテンツの作成・編集・来歴等を検証可能な形で付与・表示する仕組み・表示概念。
Content Credentialsの定義を見る · Provenance・真正性・Open Weight・モデル供給形態の全体像
- C2PA
- Coalition for Content Provenance and Authenticityの略。デジタルコンテンツの来歴情報を署名付きで扱うための技術仕様。
- 電子透かし
- 画像・音声等へ識別情報を埋め込み、出所・生成元等の判定を補助する技術。
- AI生成検出器
- 文章・画像等がAI生成である可能性を推定する検出ツール。誤検知や見逃しがあるため単独で確定判定に使わない。
- Chain of Custody
- 証拠・データが誰によって、いつ、どのように取得・保管・移動・編集されたかを連続して記録する管理。
Chain of Custodyの定義を見る · Provenance・真正性・Open Weight・モデル供給形態の全体像
- 真正性
- 対象が主張された出所・状態・作成者等と一致し、改変や偽装がないと合理的に確認できる性質。
- Open Weight
- モデルの重みが利用者へ提供され、ローカル実行・追加調整等が可能な提供形態。ライセンス条件とは別に確認が必要。
- 量子化
- モデル重み等の数値精度を下げ、メモリ使用量・計算量を減らして推論を軽量化する手法。
- 蒸留
- 高性能な教師モデルの挙動を小さなモデルへ学習させ、能力を移転するモデル圧縮・学習手法。
- LoRA
- Low-Rank Adaptationの略。モデル本体の多くを固定し、少数の追加パラメータで効率的に追加学習する手法。
- Adapter
- 基盤モデル本体を大きく変更せず、追加モジュールを学習して特定用途へ適応させる仕組み。
- Model Merge
- 複数のモデルや学習差分等を統合し、新しいモデル重みを作る手法。統合元モデルそれぞれのライセンス条件に従う必要があるため、商用利用の可否を確認する。
- Hash
- データから一定長の値を計算する関数・値。モデルファイル等が改変されていないかの確認に使える。
- Tokenizer
- 入力文字列をLLMが処理するトークン列へ分割・変換する仕組み。モデルごとに分割方式が異なる場合がある。
- Air-Gapped
- 外部ネットワークから物理的・論理的に分離された環境。閉域でも更新・持込経路の管理が必要。
- GPU
- Graphics Processing Unitの略。LLMの学習・推論など大規模な並列計算で広く利用される計算装置。
- VRAM
- GPUに搭載された専用メモリ。モデル重み・KV Cache・中間計算結果を保持するため、ローカルLLMで実行できるモデル規模・量子化の程度・Context長の主要な制約となる。
- GGUF
- モデル重み、量子化情報、Tokenizer等のメタデータをまとめて扱う、ローカルLLM実行で広く使われるモデルファイル形式。
- vLLM
- LLMの高スループットな推論サービングを目的とするオープンソースの推論エンジン。
- SynthID
- AI生成画像・音声・動画・テキスト等へ検出可能な信号を埋め込み、生成由来の判定を補助するGoogle DeepMind系の電子透かし技術。
- Hugging Face
- Model、Dataset、Demo、Library等を共有・利用するAI開発プラットフォームとオープンソースエコシステム。
- Llama
- Metaが公開する大規模言語モデル群。Open Weightとして利用可能な世代があり、利用条件は各License・Versionの確認が必要。
- DeepSeek
- DeepSeekが開発・公開するLLM・推論モデル群。Open Weightで提供されるModelもあり、利用条件は各Licenseの確認が必要。
- Qwen
- Alibaba系が開発するLLM・Multimodal Model群。Open Weightで提供されるModelもあり、用途・Licenseの確認が必要。
- Mistral
- Mistral AIが開発するLLM群。Open Weight ModelとHosted Modelの双方があり、Modelごとに提供条件が異なる。
- llama.cpp
- LLMをCPU・GPU等で軽量にローカル実行するためのオープンソース推論Runtime。GGUF形式と組み合わせて広く利用される。
- Ollama
- ローカル環境でLLMを取得・実行・管理しやすくするRuntime・Tool。Model配布やAPI利用を簡易化する。
- MLX
- Apple Silicon向けに機械学習Modelの学習・推論を効率化するArray Framework。ローカルLLM実行・Fine-tuningにも利用される。
- TPU
- Tensor Processing Unitの略。機械学習の行列演算等を高速化するためGoogleが開発した専用Accelerator。
- NPU
- Neural Processing Unitの略。端末等でニューラルネットワーク推論を効率的に実行するための専用演算器の総称。
- Groq
- 独自の推論専用チップ（LPU）を用いて、高速なLLM推論をAPI等で提供する企業。xAIのGrok（生成AIモデル）とは別であり、表記の取り違えに注意する。〔時点依存〕
- Azure AI
- Microsoft Azure上でModel、AI Service、Agent、検索、開発・運用機能等を提供するクラウドAIサービス群の総称。
- Amazon Bedrock
- AWSが複数のFoundation Model、Agent、Knowledge Base、Guardrail等をManaged Serviceとして提供する生成AI基盤。
Amazon Bedrockの定義を見る · Provenance・真正性・Open Weight・モデル供給形態の全体像
- Vertex AI
- Google CloudがModel開発、生成AI、Agent、Data連携、Evaluation、MLOps等を提供するManaged AI platform。
- Gemma
- Google DeepMindが開発するOpen Weight Model群。比較的小規模なModelからMultimodal Modelまで提供され、Local・Edge・Cloudでの利用やFine-tuningが可能。
- gpt-oss
- OpenAIが提供するOpen Weight Reasoning Model群。利用者が管理するInfrastructure上で実行・Customizationでき、Apache 2.0 Licenseで提供されるModelがある。