Professional LexiconAI・LLM実務辞典
AI・LLMの実務で参照する用語を、分野別に整理して掲載します。
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読み仮名を確認できていない用語は推測で五十音に振り分けず、カテゴリ別に掲載しています。
- 基礎・モデル・プロンプト29語
- 制御アーキテクチャ39語
- プロンプト技法・コンテキスト設計9語
- 検索・根拠・出典19語
- 推論・事実性・不確実性22語
- Evals・テスト・LLMOps10語
- Agent・ツール・MCP13語
- ガードレール・権限・Human-in-the-Loop12語
- Structured Outputs・コード・型安全11語
- コスト・性能・キャッシュ6語
- マルチモーダル・音声・画像12語
- データ・プライバシー・情報管理20語
- AIガバナンス・規制47語
- 組織運用・Shadow AI13語
- データ分析・統計・可視化27語
- Fine-tuning・最適化・モデル運用3語
- 業務価値・人間要因9語
- Identity・認証・認可・テナント境界1語
- AI Security・Threat Modeling・出力境界4語
- 推論パラメータ・Long Context・Memory1語
- Coding Agent・ソフトウェア開発運用3語
- AIガバナンス・評価・Fairness・UX4語
- Provenance・真正性・Open Weight・モデル供給形態4語
- FinOps・非同期実行・資源管理3語
- 日本実務・業務運用・法務・経理リスク30語
漢字・その他 の用語
- 動的プロンプティング
- 入力・状況・外部情報に応じてプロンプト内容を組み替える方法。組み替えパターンごとに評価しないと、特定の条件でだけ品質が落ちる問題を見逃しやすい。
- 動的コンテキスト
- タスクごとに検索・履歴等から生成・選択される可変の文脈。
- 例示バイアス
- 提示したFew-shot例にAIの出力が過度に引きずられる現象。
- 暗黙の前提
- 明示されていないが、回答内容を左右するOS・法域・契約形態などの前提。
暗黙の前提の定義を見る · プロンプト技法・コンテキスト設計の全体像
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- 構造化回答
- 見出し・表・JSONなど一定の構造で整理した回答。機械処理する場合は見た目の構造に頼らず、Structured Outputs等で形式を保証する。
- 役割指定 / ロール指定
- AIに専門家・編集者など特定の役割を明示し、振る舞いや観点を定める指示。
- 指示とデータの分離
- 実行すべき命令と、参照するだけの資料・入力を明確に区別する設計。XMLタグや区切り記号で資料部分を囲み、資料内の指示には従わないことを明示する。
指示とデータの分離の詳しい説明を読む · プロンプト技法・コンテキスト設計の全体像
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- 区切り記号
- プロンプト内の異なる情報ブロックを分離する記号やマーカー。入力データに区切り記号を含めて境界を偽装する攻撃もあるため、入力側のエスケープや検証と併用する。
- 肯定形の指示
- 禁止だけでなく「何をするか」を具体的に指定する指示形式。禁止だけでは何をすべきかが定まらず、意図と異なる代替行動を取られやすい。
肯定形の指示の定義を見る · プロンプト技法・コンテキスト設計の全体像
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