Professional LexiconAI・LLM実務辞典

AI・LLMの実務で参照する用語を、分野別に整理して掲載します。

N の用語

NotebookLM: Googleが提供する、ユーザーが登録した資料を主な根拠として要約・質問応答・音声解説等を行うAIリサーチ・ノートツール。〔時点依存〕
NotebookLMの定義を見る · 基礎・モデル・プロンプトの全体像
Non-Human Identity（NHI）/ Agent Identity: 人間以外のAgent、サービス、Bot等を認証・認可・監査の主体として識別するためのID・属性。
Non-Human Identity（NHI）/ Agent Identityの定義を見る · Agent・ツール・MCPの全体像
NLWeb: Web SiteやApplicationへ自然言語によるConversation Interfaceを追加するためのオープンProtocol。Schema.org、JSON-LD、Streaming等を利用し、HumanやAI AgentからのQuery・長時間Task等を扱う。
NLWebの定義を見る · Agent・ツール・MCPの全体像
NeMo Guardrails: NVIDIAが公開するLLM Application向けのProgrammable Guardrails toolkit。入力・出力のSafety Check、Topic Control、Jailbreak Detection、Custom Action等を組み込める。
NeMo Guardrailsの定義を見る · ガードレール・権限・Human-in-the-Loopの全体像
null安全: 値が存在しないケースを想定し、エラーや不正処理を防ぐ設計。
null安全の定義を見る · Structured Outputs・コード・型安全の全体像
Negative Prompt: 画像・動画生成等で、生成結果に含めたくない特徴・要素・表現を指定するための指示。
Negative Promptの定義を見る · マルチモーダル・音声・画像の全体像
NDA: Non-Disclosure Agreementの略。秘密情報の取扱いを定める秘密保持契約。
NDAの定義を見る · データ・プライバシー・情報管理の全体像
NIST CSF: NIST Cybersecurity Frameworkの略。組織のサイバーセキュリティリスク管理を整理するためのフレームワーク。
NIST CSFの定義を見る · AIガバナンス・規制の全体像
NIST AI 600-1 / Generative AI Profile: NIST AI RMFを生成AIへ適用する際の固有リスク・対策を整理したGenerative Artificial Intelligence Profile。
NIST AI 600-1 / Generative AI Profileの定義を見る · AIガバナンス・規制の全体像
NYC AEDT: 米国ニューヨーク市の採用・昇進等で用いるAutomated Employment Decision Toolに関する規制。Bias Auditや通知等が論点となる。
NYC AEDTの定義を見る · AIガバナンス・規制の全体像
NIS2: EUのNetwork and Information Systems Directive 2。重要・重要性の高い事業体等へCybersecurity Risk Management、Incident Reporting、Governance等の義務を求めるDirective。
NIS2の定義を見る · AIガバナンス・規制の全体像
New York RAISE Act: Responsible AI Safety and Education Actの略。New York州で一定のFrontier AI開発者へSafety Framework、Transparency、重大Incident Reporting等を求める法律。
New York RAISE Actの定義を見る · AIガバナンス・規制の全体像
NIST AI 100-2: NISTのAdversarial Machine Learningに関するTaxonomy・Terminology report。Evasion、Poisoning、Privacy、Misuse等の攻撃とMitigationを体系化する。
NIST AI 100-2の定義を見る · AIガバナンス・規制の全体像
NIST AI 100-4: NISTのSynthetic Content Riskに関するTechnical Report。Provenance、Watermarking、Detection、Labeling、Authenticity等の技術的Approachを整理する。
NIST AI 100-4の定義を見る · AIガバナンス・規制の全体像
Needle In A Haystack: 長大なコンテキストの中に埋め込んだ特定情報をモデルが見つけられるかを確認する評価手法・課題。
Needle In A Haystackの定義を見る · RAG・検索工学の全体像
nDCG: 検索結果の関連度と順位を考慮し、理想的な並び順と比較してランキング品質を評価する指標。
nDCGの定義を見る · RAG・検索工学の全体像
Nightshade: 学習データとして取り込まれた場合にモデル学習へ悪影響を与えるよう画像を加工し、無断学習への対抗を目的とするデータポイズニング系技術。
Nightshadeの定義を見る · AI Security・Threat Modeling・出力境界の全体像
NTK-aware Interpolation: RoPEの周波数・位置スケーリングを調整し、より長いContextへ拡張するための位置補間系手法。
NTK-aware Interpolationの定義を見る · 推論パラメータ・Long Context・Memoryの全体像
NIST AI RMF: 米国NISTが公開するAI Risk Management Framework。AIリスク管理をGovern、Map、Measure、Manage等で整理する枠組み。
NIST AI RMFの定義を見る · AIガバナンス・評価・Fairness・UXの全体像
NPU: Neural Processing Unitの略。端末等でニューラルネットワーク推論を効率的に実行するための専用演算器の総称。
NPUの定義を見る · Provenance・真正性・Open Weight・モデル供給形態の全体像