Professional LexiconAI・LLM実務辞典

AI・LLMの実務で参照する用語を、分野別に整理して掲載します。

V の用語

Voice
音声入出力を用いるAI対話・音声機能。
VAE(Variational Autoencoder)
入力を確率的な潜在表現へ圧縮し、そこから再構成するよう学習する生成モデル。潜在拡散モデルでは画像と潜在空間の変換に用いられる。
VLM(Vision-Language Model)
画像などの視覚情報と言語を統合して理解・生成するモデル。図表の数値や小さな文字の読み取りで誤認が起きやすいため、重要な値は原資料で確認する。
Verbosity Bias
人間やLLM評価者が、内容の質とは独立に長い回答を高く評価しやすくなる評価バイアス。
Verifier
候補回答、推論結果、コード等が正しいか・条件を満たすかを判定するモデルまたは検証器。
VLA(Vision-Language-Action)
画像・言語等を理解し、その結果をロボット等の物理的なActionへ結び付けるモデル/システムの考え方。
VAD(Voice Activity Detection)
Audio Stream中で人が発話している区間と無音・雑音区間を検出する処理。Realtime Voice AgentのTurn管理やLatency低減に使われる。
Vision-based Document Parsing
OCR文字列だけに依存せず、ページ画像、レイアウト、図表等の視覚情報をマルチモーダルモデルで解析する文書処理方式。
Vector and Embedding Weaknesses
Embedding、Vector DB、Retrieval処理の権限・汚染・情報漏えい・検索品質等の弱点を悪用されるセキュリティリスク分類。
Visual Prompt Injection / Image-based Prompt Injection
画像内の文字、Overlay、Pixel Pattern等へ悪意ある指示を埋め込み、Vision対応LLMやMultimodal Agentにその指示を解釈・実行させようとするPrompt Injection。
Vibe Coding
自然言語でAIへ実装意図を伝え、生成・修正を反復しながらコードを作る開発スタイルを指す俗称。
VRAM
GPUに搭載された専用メモリ。モデル重み・KV Cache・中間計算結果を保持するため、ローカルLLMで実行できるモデル規模・量子化の程度・Context長の主要な制約となる。
vLLM
LLMの高スループットな推論サービングを目的とするオープンソースの推論エンジン。
Vertex AI
Google CloudがModel開発、生成AI、Agent、Data連携、Evaluation、MLOps等を提供するManaged AI platform。