Professional LexiconAI・LLM実務辞典
AI・LLMの実務で参照する用語を、分野別に整理して掲載します。
G の用語
- Gemini
- Googleが提供する生成AIモデル／サービス群。Google Workspace等の業務アプリへ組み込まれた形態もあり、提供形態によってデータの取扱い条件が異なる。
- Grok
- xAIが提供する生成AIモデル／サービス群。推論基盤のGroq（別企業）と表記が似ているため取り違えに注意する。
- GAN（Generative Adversarial Network）
- 生成器と識別器を競わせて学習し、本物らしいデータを生成するモデル方式。画像生成で広く使われたが、近年は拡散モデルが主流となった。
GAN（Generative Adversarial Network）の定義を見る · 基礎・モデル・プロンプトの全体像
- GQA / MQA
- Grouped-Query Attention / Multi-Query Attentionの略。Query側のHead数に対してKey・Value側を共有し、KV Cacheのメモリ使用量や推論負荷を抑えるAttention方式。
- Graph of Thoughts（GoT）
- 推論途中の情報や候補をグラフとして表現し、分岐だけでなく合流や再利用も行う推論手法。
- Goal Misgeneralization
- 学習時には適切に見えた目標や方針が、環境や条件の変化後に意図と異なる形で一般化される問題。
- Goodhartの法則
- 測定指標が目標そのものとして強く最適化されると、その指標が本来の目的を適切に表さなくなる傾向。AI評価やKPI設計で指標攻略・Specification Gamingを考える際に重要。
- Golden Dataset
- 評価時の基準として使う、模範入力・期待出力・正解データの集合。実運用の典型例に加え、難しい例・境界例を含め、仕様変更に合わせて更新する。
- GitHub Actions
- GitHub上でテストやCI/CDを自動実行できる仕組み。Workflow定義やSecretsの権限設定が不適切だと、サプライチェーン攻撃や秘密情報漏えいの経路になる。
- Groundedness
- 回答の内容が与えられた根拠・資料に実際に支えられている度合い。
- GSM8K
- 小学校レベルの算数文章題約8,500問からなる数学的推論Benchmark。上位モデルでは正答率が飽和気味で、差が付きにくい。
- GPQA
- 大学院レベルの科学分野を中心とする難度の高い多肢選択問題を用いて、モデルの知識・推論能力を評価するベンチマーク。
- GAIA
- Web閲覧・ファイル読解・ツール利用等を組み合わせて解く実世界の質問で、汎用AIアシスタントの能力を測るBenchmark。人間には比較的容易な問題で、AIとの差を見る設計となっている。
- garak
- 生成AIの脆弱性や安全上の弱点を探索するオープンソースのLLM脆弱性スキャナ／Red Teaming toolkit。複数の攻撃Probeや評価Detectorを組み合わせて利用する。
- Golden Trace
- Agentの理想的または既知良好なTrajectoryを基準Traceとして保存し、Tool選択、順序、State遷移等のRegression評価に利用する参照データ。
- GDPval
- 実務で経済価値の高いKnowledge Workを題材に、AIモデルの成果物を専門家の成果物と比較して評価するBenchmark。職種・業務Task単位で実務品質を測る。
- GUIエージェント
- 画面上のUIを認識してクリック・入力などを実行するAIエージェント。
- GUI操作
- 画面上のボタン・フォーム・メニュー等を人間のように操作すること。
- Gemini Enterprise
- Google CloudのEnterprise向けAI・Agent Platform。Google製・第三者製・社内Agentを一元的に作成、展開、管理・Governanceするための機能を提供する。
- Guardrail（ガードレール）
- AIの入力・出力・実行を安全範囲へ制限するための技術・ルール。単一の仕組みに頼らず、入力・出力・実行権限の多層で防御する。
Guardrail（ガードレール）の詳しい説明を読む · ガードレール・権限・Human-in-the-Loopの全体像
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- Geofence
- 位置情報等を使って設定する仮想的な地理境界。ドローンや移動ロボット等の行動範囲制限に使う。
Geofenceの定義を見る · マルチモーダル・音声・画像の全体像
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- GDPR
- EUの一般データ保護規則。個人データの取扱いを広く規律する。EU域外の事業者でも、EU域内の個人へ商品・サービスを提供する場合等に適用され得る。
- GPAI（General-Purpose AI）
- 幅広い用途へ適用でき、特定の単一目的に限定されない汎用的なAIモデル・システムを指す概念。
- GDPR第22条
- 一定の条件下で、法的効果または同様に重大な影響を及ぼす、専ら自動化された処理に基づく決定に関する権利・制約を定めるGDPRの規定。
- GPAI Code of Practice
- EU AI Act上のGPAIモデル提供者の義務遵守を支援する実務コード。Transparency、Copyright、Safety and Security等の章で構成される。
- GENIAC
- 経済産業省とNEDOが主導するGenerative AI Accelerator Challenge。国内の生成AI開発力強化と社会実装を目的に、計算資源、Dataset、Model開発、Community等を支援する。
- GRPO
- Group Relative Policy Optimizationの略。複数の生成結果をグループ内で相対比較した報酬を利用し、方策を更新する強化学習手法。
- GEO（Generative Engine Optimization）
- 生成AI・AI Search等の回答で自社・自サイトの情報が適切に参照・引用されやすくなるよう、Content構造やAuthority、Machine-readable情報等を最適化する考え方。
- GraphRAG
- 文書中のEntityや関係をグラフ構造として整理し、その関係性も利用して検索・統合するRAG手法。
- Glaze
- 画像へ知覚しにくい変化を加え、生成AIによる画風模倣等を困難にすることを目的とする保護技術。
- GPTQ
- 学習済みモデルの重みを、精度低下を抑えながら低ビット化する代表的なPost-Training Quantization手法。
- Greedy Decoding
- 各生成ステップで確率が最も高いTokenを常に選ぶ決定的なデコード方式。
- Generated File
- コード生成器やビルド処理等によって自動生成されるファイル。直接編集すると再生成時に失われる場合がある。
- Git
- ソースコード等の変更履歴を分散管理し、Branch、Commit、Merge等を使って複数人・複数Agentの開発を管理するバージョン管理システム。
- gVisor
- ContainerとHost Kernelの間にUser-space Kernel層を設け、System Callを仲介して隔離を強化するSandbox Runtime。
- GitHub Copilot
- GitHubが提供するAIコーディング支援サービス。コード補完・チャット・コーディングエージェント等の機能を持つ。Microsoft 365 Copilotとは別の製品であり、契約やデータの取扱い条件も別に確認する。〔時点依存〕
- Google Antigravity
- GoogleのAgent-first Development Platform。Editor、Terminal、Browser等をAgentが横断操作し、Planning、Execution、Verificationを自律的に行う。
- Govern
- NIST AI RMFで、AIリスク管理の方針、責任、文化、プロセス等を整備する機能。
- GPU
- Graphics Processing Unitの略。LLMの学習・推論など大規模な並列計算で広く利用される計算装置。
- GGUF
- モデル重み、量子化情報、Tokenizer等のメタデータをまとめて扱う、ローカルLLM実行で広く使われるモデルファイル形式。
- Groq
- 独自の推論専用チップ（LPU）を用いて、高速なLLM推論をAPI等で提供する企業。xAIのGrok（生成AIモデル）とは別であり、表記の取り違えに注意する。〔時点依存〕
- Gemma
- Google DeepMindが開発するOpen Weight Model群。比較的小規模なModelからMultimodal Modelまで提供され、Local・Edge・Cloudでの利用やFine-tuningが可能。
- gpt-oss
- OpenAIが提供するOpen Weight Reasoning Model群。利用者が管理するInfrastructure上で実行・Customizationでき、Apache 2.0 Licenseで提供されるModelがある。