Professional LexiconAI・LLM実務辞典
AI・LLMの実務で参照する用語を、分野別に整理して掲載します。
C の用語
- ChatGPT
- OpenAIが提供する対話型AIサービス。個人向け・法人向け等のプランによりデータの学習利用や管理機能の条件が異なるため、業務利用では契約形態を確認する。
- Claude
- Anthropicが提供する生成AI・対話型AIのモデル／サービス群。
- Copilot型AI
- 既存アプリ上でユーザーの作業を補助し、文書作成・検索・要約・操作支援などを行うAIアシスタントの形態。
- CNN（Convolutional Neural Network）
- 畳み込み演算で局所的な特徴を抽出するニューラルネットワーク。画像認識で広く使われてきた。
- Cross-Attention
- ある系列のQueryが別の系列のKey・Valueを参照するAttention機構。Encoder-Decoderやマルチモーダル統合等で使われる。
- Causal Mask / Causal Attention
- 未来のトークンを参照できないようAttentionを制限し、自己回帰生成を成立させるためのマスク・Attention方式。
- Chinchilla則 / Compute-Optimal Scaling
- モデル規模と学習トークン量を計算予算に応じて適切に配分することが性能向上に重要だとするスケーリング研究・考え方。
Chinchilla則 / Compute-Optimal Scalingの定義を見る · 基礎・モデル・プロンプトの全体像
- cotomi
- NECが開発する日本語生成AI・LLM技術群。企業・公共分野での利用を想定し、業務特化、オンプレミス等を含む複数の提供形態やAgent技術へ展開されている。
- Context Engineering / コンテキストエンジニアリング
- プロンプト本文だけでなく、履歴・資料・ツール結果などAIへ渡す文脈全体を設計する考え方。
Context Engineering / コンテキストエンジニアリングの定義を見る · プロンプト技法・コンテキスト設計の全体像
- Contrastive Prompting
- 良い例と悪い例など対照的な例を示し、望ましい出力を明確化する手法。
- Chain of Density（CoD）
- 要約の長さを大きく変えずに重要な実体や情報を段階的に追加し、情報密度を高める要約手法。
- CoT（Chain of Thought）
- 問題を解くための段階的な推論過程を指す。通常、内部推論そのものとユーザー向け説明は分けて扱う。
- Chain-of-Verification（CoVe）
- 回答後に検証用の質問を作り、事実や推論を再確認する検証手法。
- Constitutional AI
- 明示した原則やルール群を用いて、モデルの応答を自己評価・修正し望ましい振る舞いへ近づける学習・調整の考え方。
- Context Rot
- 会話やコンテキストが長大・複雑になるにつれて、重要情報の参照精度や指示追従が徐々に低下する現象。
- CoT Monitorability
- モデルの推論過程や説明的な中間表現を監視し、危険な意図・誤り・逸脱等の検知へ利用できるかを扱う安全研究上の観点。
- CI/CD
- 変更を継続的にテスト・統合・配布する開発運用手法。
- Cohen’s Kappa
- 2名の評価者等の一致度について、偶然一致を差し引いて評価する統計指標。
- Computer Use
- AIが画面を見てクリック・入力などGUI操作を行う機能・方式。画面上の文字や画像に埋め込まれた指示に従ってしまうリスクがあるため、Sandbox環境や承認ゲートと組み合わせる。
- Chat Template
- System・User・Assistant等のメッセージを、モデルが学習時に想定した特殊形式へ変換するテンプレート。
- CIMD（Client ID Metadata Document）
- OAuthクライアントの識別・メタデータを文書として提示する方式。MCPではDynamic Client Registrationからの移行先として採用が進められている。
- Claude Agent SDK
- Anthropicが提供するAgent開発SDK。Claude Codeと共通するAgent Harnessを利用し、Tool利用、Subagent、長時間Task等をApplicationへ組み込むために使われる。
- CrewAI
- AgentのRole分担、Crew、Flow等を使ってMulti-Agent SystemやWorkflowを構築するオープンソースFramework。Memory、Knowledge、Guardrail、Observability等も扱う。
- CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）
- 画像とテキストの組を対照学習し、両者を共通のEmbedding空間へ対応付けるOpenAI発のモデル。画像検索、ゼロショット分類、画像生成モデルのテキストエンコーダ等に使われる。
CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）の定義を見る · マルチモーダル・音声・画像の全体像
- ControlNet
- 学習済み拡散モデルに、輪郭線・姿勢・深度等の条件入力を追加し、生成画像の構図や形状を制御する手法。
- Confidential
- 限られた関係者だけが扱うべき機密情報区分。外部AIサービスへの入力は原則として制限し、許可する場合も契約条件・保持設定・利用者を限定する。
- Consent（同意）
- 個人がデータ処理等について必要な情報を得たうえで意思表示すること。法域により有効な同意の要件が異なる。
- CMEK（Customer-Managed Encryption Keys）
- クラウドサービス等で、顧客側が作成・管理する暗号鍵をデータ暗号化へ利用する方式。
CMEK（Customer-Managed Encryption Keys）の定義を見る · データ・プライバシー・情報管理の全体像
- Confidential Computing
- TEE等を利用し、データを保存時・通信時だけでなく処理中も保護するコンピューティング方式。
- CCPA
- 米国カリフォルニア州の消費者プライバシー法制。改正法（CPRA）を含めて扱われることが多く、自動化された意思決定技術に関する規則も整備されている。〔時点依存〕
- CBRN
- Chemical, Biological, Radiological and Nuclearの略。化学・生物・放射線・核に関する重大リスク領域の総称。高度AIの安全評価でも用いられる。
- Colorado AI Act
- 米国コロラド州で、高リスクAIシステムの開発者・導入者等に一定の義務を課すAI規制法。適用時点や改正状況は最新版確認が必要。〔時点依存〕
- California SB 53 / TFAIA
- カリフォルニア州のTransparency in Frontier Artificial Intelligence Act。フロンティアAI開発者等に透明性・安全関連の義務を定める。
- Cyber Resilience Act（CRA）
- EUでDigital Elementを含む製品について、Cybersecurity要件、脆弱性対応、適合性等を求めるRegulation。AI搭載Software・Deviceでも適用関係の確認が必要。
- COPPA
- Children's Online Privacy Protection Actの略。米国で13歳未満の子どもからOnline Service等が個人情報を収集する際の通知、保護者同意、Data取扱い等を規律する法制度。
- CSV
- 値を区切り文字で並べる表形式データ。AI分析では列定義・型の確認が重要。
- Continual Pretraining
- 既存の事前学習済みモデルに対し、新しい時期・領域・言語等の大量データで事前学習を継続し、知識や分布を適応させる方法。
- Cognitive Offloading（認知的オフローディング）
- 記憶、計算、計画、文章化等の認知作業を外部ToolやAIへ委ね、人間側の認知負荷を下げること。過度な依存によるSkill低下とのBalanceが問題になる。
- Chunk Overlap
- 隣接チャンク同士で一部の文字列・文脈を重複させる設計。文脈切断を減らせる一方、重複ノイズやコスト増を招くことがある。
- Context Precision
- モデルへ渡した検索文脈のうち、実際に質問へ関連する情報がどれだけ含まれているかを見る評価観点。
- Context Recall
- 回答に必要な情報が検索文脈へどれだけ取り込まれているかを見るRAG評価の観点。
- Citation Correctness
- 回答に付けた引用・出典が、その主張を実際に支持しているかを評価する観点。
- Corrective RAG（CRAG）
- 取得文書の関連性や品質を評価し、不十分な場合に再検索や別ソース利用などで補正するRAG手法。
- Contextual Retrieval
- チャンク単体だけでなく文書全体や周辺文脈の情報を付加・利用して、検索精度を高めるRAG設計。
- ColBERT / Late Interaction
- クエリと文書をトークン単位のベクトルとして保持し、検索時に細粒度で照合する高精度検索方式。
- CAG（Cache-Augmented Generation）
- 頻繁に利用する知識や長い文脈をキャッシュ可能な入力として保持・再利用し、毎回の検索処理を減らして生成へ利用する構成。
- ColPali
- PDFや帳票等のPage ImageをVision-Language ModelでMulti-vector Embedding化し、OCRやText Extractionへ強く依存せずVisual Document Retrievalを行う手法・Model系統。
- Chroma
- EmbeddingやMetadataを保存・検索できるOpen-source Vector Database。Local開発やPrototypeからRAG Applicationまで利用される。
- Column-Level Security
- データベース等でユーザーや条件に応じて閲覧・操作できる列を制限する仕組み。
- Cross-Tenant Data Leakage
- ある顧客・組織のデータが別テナントへ誤って表示・検索・生成される情報漏えい。