Professional LexiconAI・LLM実務辞典
AI・LLMの実務で参照する用語を、分野別に整理して掲載します。
I の用語
- In-context Learning（ICL）
- モデルの重みを更新せず、プロンプト内の指示・例・文脈からその場でタスクのパターンを捉えて応答する能力・現象。
- Instruction Hierarchy Training
- System、Developer、User、Tool等の指示の優先順位をPrompt上の慣習だけでなく、学習・Alignment段階でモデルへ教え込み、低優先度の命令による上位指示の上書きを減らす手法。
- Instruction Following（指示追従）
- ユーザーやシステムから与えられた指示、制約、出力形式等へ適切に従うモデル能力・評価観点。
Instruction Following（指示追従）の定義を見る · プロンプト技法・コンテキスト設計の全体像
関連する記事を読む（1件）
- IFEval
- 「〇語以上で書く」「特定の語を含めない」等、機械的に検証できる指示への追従度を測るBenchmark。
- Inspect AI
- UK AI Security Instituteが開発するLLM評価framework。Prompt、Tool利用、Multi-turn、Model-graded evaluation等を組み合わせ、再現可能な評価を構築・実行する。
- import
- プログラムで外部モジュールやライブラリを読み込む記述。AIが提案した存在しないパッケージ名に悪性パッケージが登録される攻撃（Slopsquatting）があるため、依存先の実在と提供元を確認する。
- Instructor
- Pydantic等のSchemaを使い、LLMから型付きStructured Outputを取得・Retry・Validationしやすくするライブラリ。
- Inpainting
- 画像の指定領域を周囲の内容や指示に基づいて補完・置換・修復する生成処理。
- Internal
- 組織内部での利用を想定し、外部公開を前提としない情報区分。外部AIサービスへの入力は、学習利用の有無やデータ保持の条件を確認した承認済みサービスに限る運用が一般的。
- IR
- Investor Relationsの略。投資家向け企業情報・開示活動。
- ISMAP
- 政府情報システムのためのセキュリティ評価制度。クラウドサービス調達等で安全性を確認する際に参照される。
- ISO/IEC 27001
- 情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）の要求事項を定める国際規格。
- ISO/IEC 27701
- プライバシー情報マネジメントに関する管理の枠組みを示す国際規格。
- ISO/IEC 23894
- AIに特有のリスクを組織が管理するための指針を示す国際規格。
- ISO/IEC 42005
- AIシステムの個人・集団・社会等への影響を特定・分析・文書化するインパクトアセスメントの枠組みを示す国際規格。
- ISO/IEC 27017
- クラウドサービスに特有の情報セキュリティ管理策に関する実施指針を示す国際規格。
- ISO/IEC 27018
- パブリッククラウドで個人識別可能情報を扱う際の保護管理策に関する国際規格。
- Importer（AI Act）
- EU域外のAIシステム等をEU市場へ提供するEU域内の主体。適用要件やProvider情報等の確認義務が関係する。
- ISO/IEC 42006
- AI Management Systemを監査・認証する機関に対する追加要求事項を定める国際規格。ISO/IEC 42001の第三者認証と関係する。
- ISO/IEC TS 42119-2
- AIシステムのテストについて、リスクベースで適用する試験実務・考え方を整理した国際技術仕様。
- ISMAP-LIU
- 一定のリスクが低い政府情報システム向けSaaSについて、ISMAPとは別の枠組みで安全性評価・登録を行う制度。
- ISO/IEC 22989
- AI分野の基本概念と用語を定義する国際規格。AI関連標準や組織間の共通言語として参照される。
- ISO/IEC 38507
- 組織がAIを利用する際のIT Governance上の含意について、Governing Body等へGuidanceを示す国際規格。
- International AI Safety Report
- General-Purpose AIの能力、Risk、Risk Managementに関する科学的知見を国際的な専門家が整理する報告書。2026年版は30超の国・国際機関の支持を受けて公表された。〔時点依存〕
- ISO/IEC 5338
- AI SystemのLife Cycle Processを定義する国際規格。開発・取得・運用・改善等のAI固有Processを、既存のSystem／Software Life Cycle標準と整合する形で整理する。
- ISO/IEC 25059
- AI Systemの品質特性を整理するSQuaRE系列の国際規格。AI固有の性質を踏まえ、品質要求・評価・測定に共通のQuality Modelを提供する。
- Instruction Tuning
- 多様な指示と応答例を用いて追加学習し、自然言語の指示に従う能力を高める調整手法。
- Index
- 検索対象を高速に見つけるために作成する索引構造。RAGではEmbeddingやメタデータを検索可能な形に整理したものを含む。
- Indexing
- 文書の分割・Embedding生成・メタデータ付与・索引登録など、検索可能な状態へ変換する処理。
- IVF-PQ
- Inverted File with Product Quantizationの略。検索対象をクラスタへ分割し、ベクトルを量子化して大規模近似近傍検索のメモリと計算量を削減する方式。
- Identity
- ユーザー、Agent、サービス等の操作主体を識別するための属性・識別情報。
- Identity & Privilege Abuse
- Agentや利用者のID・認証情報・権限委譲を悪用し、本来許可されないデータや操作へ到達するリスク。
Identity & Privilege Abuseの定義を見る · AI Security・Threat Modeling・出力境界の全体像
- Insecure Inter-Agent Communication
- Agent間通信の認証・完全性・権限・入力検証が不十分で、なりすまし、改竄、権限濫用等が起きるリスク。
Insecure Inter-Agent Communicationの定義を見る · AI Security・Threat Modeling・出力境界の全体像
- Improper Output Handling
- LLM出力を未検証のままHTML、SQL、Shell、下流API等へ渡し、Injectionや不正実行を起こすセキュリティリスク分類。
Improper Output Handlingの定義を見る · AI Security・Threat Modeling・出力境界の全体像
- Incident Response
- インシデントの検知、封じ込め、原因分析、復旧、報告、再発防止までを行う対応プロセス。
- INT8 / INT4
- Model WeightやActivation等を8bit・4bit整数へ量子化し、Memory使用量や推論計算量を減らす低精度表現。
- Initial Risk
- 対策を適用する前の時点で想定されるリスク水準。
Initial Riskの定義を見る · AIガバナンス・評価・Fairness・UXの全体像
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- ISO/IEC 42001
- AI Management Systemの要求事項を定める国際規格。組織的なAIガバナンスと継続的改善に用いられる。
- Inter-rater Agreement
- 複数の人間評価者が同じ対象をどの程度一致して評価したかを示す一致度。
- Invisible Prompt
- ユーザーが直接書くのではなく、フォーム入力やUI情報等からシステム側で裏側に組み立てるプロンプト。