Professional LexiconAI・LLM実務辞典
AI・LLMの実務で参照する用語を、分野別に整理して掲載します。
読み仮名未登録などの用語を分野から探す
読み仮名を確認できていない用語は推測で五十音に振り分けず、カテゴリ別に掲載しています。
- 基礎・モデル・プロンプト29語
- 制御アーキテクチャ39語
- プロンプト技法・コンテキスト設計9語
- 検索・根拠・出典19語
- 推論・事実性・不確実性22語
- Evals・テスト・LLMOps10語
- Agent・ツール・MCP13語
- ガードレール・権限・Human-in-the-Loop12語
- Structured Outputs・コード・型安全11語
- コスト・性能・キャッシュ6語
- マルチモーダル・音声・画像12語
- データ・プライバシー・情報管理20語
- AIガバナンス・規制47語
- 組織運用・Shadow AI13語
- データ分析・統計・可視化27語
- Fine-tuning・最適化・モデル運用3語
- 業務価値・人間要因9語
- Identity・認証・認可・テナント境界1語
- AI Security・Threat Modeling・出力境界4語
- 推論パラメータ・Long Context・Memory1語
- Coding Agent・ソフトウェア開発運用3語
- AIガバナンス・評価・Fairness・UX4語
- Provenance・真正性・Open Weight・モデル供給形態4語
- FinOps・非同期実行・資源管理3語
- 日本実務・業務運用・法務・経理リスク30語
漢字・その他 の用語
- 一次資料
- 法令本文・公式発表・原論文など、情報の原発信元に近い資料。法令・規格・料金・仕様など結論を左右する事項は、可能な限り一次資料で確認する。
- 二次資料
- 一次資料を解説・要約・分析した資料。解説時点が古い、要約で条件が落ちている等の可能性があるため、重要事項は一次資料で裏付ける。
- 原典
- 引用・要約の元となる最初の資料や一次的な出典。
- 孫引き
- 原典を確認せず、別資料に掲載された引用をさらに引用すること。AIは引用元を取り違えたり存在しない出典を示したりすることがあるため、引用は原典で確認する。
- 循環引用
- 複数ソースが実質的に同じ原典を参照し、独立した根拠に見えてしまう状態。
- 逆検証 / 逆検証検索
- 結論を支持する情報だけでなく、反対情報・反例・結論を否定しうる情報も意図的に探して確認する検証・検索手法。
- 証拠充足
- 結論を出すのに必要な根拠が十分そろっている状態。
- 検索未達
- 必要な情報や十分な根拠を検索で取得できなかった状態。見つからなかったことを存在しないと断定せず、確認範囲を明示して未確認として扱う。
- 情報源の鮮度
- 資料がどれだけ新しく、現在の状況を反映しているかという性質。法令・料金・製品仕様・役職等は変化が速いため、公開日・更新日を確認する。
- 参照版
- 法令・仕様・規約などで、どのバージョンを参照したかを示す情報。規格や法令は改正で内容が変わるため、版・施行日を記録しておくと後から検証できる。
- 更新日
- 資料や仕様が最後に変更された日。
- 取得日
- Web資料などを実際に確認・取得した日。Web資料は予告なく更新・削除されるため、取得日を記録し、必要に応じて保存する。
- 直接引用
- 原文をそのまま必要な範囲で引用すること。著作物の引用は必要な範囲にとどめ、出典を明示する。
- 要約
- 原文の主要内容を短くまとめること。条件・例外・数値の単位が落ちやすいため、原文と意味が変わっていないか確認する。
- 解釈
- 資料に直接書かれていない意味や含意を読み取ること。
- 独立検証
- 同じ原典のコピーではない別経路の証拠で事実を確認すること。同じプレスリリースを元にした複数の記事は、件数が多くても独立した証拠にはならない。
- 主張
- 回答内で事実・判断として述べる内容。
- 根拠
- 主張を支える資料・データ・論理。
- 分布シフト
- 学習時と実運用時でデータや条件の分布が変わり、性能が落ちる現象。本番データの傾向変化を監視し、評価データを定期的に更新する。