Professional LexiconAI・LLM実務辞典
AI・LLMの実務で参照する用語を、分野別に整理して掲載します。
A の用語
- Adapter
- 基盤モデル本体を大きく変更せず、追加モジュールを学習して特定用途へ適応させる仕組み。
- Air-Gapped
- 外部ネットワークから物理的・論理的に分離された環境。閉域でも更新・持込経路の管理が必要。
- Azure AI
- Microsoft Azure上でModel、AI Service、Agent、検索、開発・運用機能等を提供するクラウドAIサービス群の総称。
- Amazon Bedrock
- AWSが複数のFoundation Model、Agent、Knowledge Base、Guardrail等をManaged Serviceとして提供する生成AI基盤。
Amazon Bedrockの定義を見る · Provenance・真正性・Open Weight・モデル供給形態の全体像
- Asynchronous Processing
- 要求元が処理完了を待ち続けず、後から結果を受け取る非同期処理方式。完了の通知方法、失敗時の再実行、結果の保存期間を設計する。
- Autoscaling
- 負荷に応じて推論サーバー等の計算資源を自動的に増減させる仕組み。費用と応答性能を両立させるが、増加の遅れや上限設定の不備に注意する。
- AI利用申告
- 課題・文書・研究成果等の作成にAIを利用した事実や利用範囲を、定められたルールに従って明示すること。
- AI・データの利用に関する契約ガイドライン
- 経済産業省が公表した、AI・Dataの開発・利用に関する契約実務の考え方を整理するガイドライン。Data利用権限、成果物・学習済みModel、知的財産、責任分配等を扱う。
- AI開発契約（準委任・請負）
- AI System・Model開発で、完成責任を負う請負と、専門的業務の遂行に善管注意義務を負う準委任等をどう使い分けるかという契約実務上の論点。精度・成果物・Data・知財・再学習・責任分担を明確化する必要がある。