Professional LexiconAI・LLM実務辞典

AI・LLMの実務で参照する用語を、分野別に整理して掲載します。

D の用語

Data Parallelism
同じモデルの複製を複数GPU等へ置き、異なるData Batchを並列処理して勾配を同期する分散学習方式。
Disaggregated Prefill / Decode
PrefillとDecodeを別のGPU PoolやServerへ分離し、それぞれの計算特性に合わせて資源配置・Scalingを最適化するServing構成。
DeepSpeed
Microsoftが開発する大規模Model向けの分散学習・推論最適化Library。ZeRO、Offload、Parallelism等を利用してMemory・Compute効率を高める。
DB Migration
データベースのスキーマやデータ構造を安全に変更・移行するための処理・変更履歴。
DAST(Dynamic Application Security Testing)
実際に動作しているアプリケーションへ外部から入力を与え、脆弱性を検出する動的テスト。SASTと組み合わせて用いる。
Devin
Cognitionが提供するSoftware Engineering Agent。Repository理解、Planning、Code変更、Test、Browser・Shell利用等を行い、長時間のEngineering Taskを自律的に進める。
Dataset Card / Datasheets for Datasets
データセットの作成目的・収集方法・構成・前処理・ライセンス・既知の偏りや制約等を整理した説明文書。学習・評価データの出所確認や権利・バイアスの評価に用いる。
DeepSeek
DeepSeekが開発・公開するLLM・推論モデル群。Open Weightで提供されるModelもあり、利用条件は各Licenseの確認が必要。
Denial of Wallet
過剰なAPI呼び出しやAgent反復等で利用料金を急増させ、予算やサービス継続性へ損害を与える攻撃・事故。
DMY
日・月・年の順で日付を書く形式。欧州等で一般的で、「03/04/2026」は4月3日を意味する。MDYとの取り違えに注意する。