Professional LexiconAI・LLM実務辞典
AI・LLMの実務で参照する用語を、分野別に整理して掲載します。
か の用語
- カスタム指示
- ユーザーが継続的な好みや回答方針をAIへ設定するための指示。すべての会話へ継続的に適用されるため、特定業務向けの指示を入れると無関係な依頼の回答品質を下げることがある。
- クラスタリング
- 類似したデータを自動的にグループへ分ける教師なし学習の代表的手法。クラスタ数や前処理で結果が大きく変わり、得られたグループの意味付けは人間の解釈に依存する。
- コード・技術出力安全
- 生成コードの脆弱性・破壊的操作・環境依存などを確認する制御。生成コードは実行前にレビュー・テスト・Sandbox実行で確認する。
- コンテキスト
- AIが現在の処理で参照できる指示・会話・資料・ツール結果などの情報。無関係な情報を多く入れるほど重要情報が埋もれ、精度とコストが悪化する（Context Rot・Lost in the Middle）。
- コンテキストウィンドウ
- モデルが一度に参照できる入力・履歴の容量範囲。上限内でも長い入力では中間部の見落としが起こり得るため、容量いっぱいに詰め込むより関連情報を選んで渡す。
- グラウンディング（Grounding）
- AIの回答を外部資料や確認可能なデータに結び付け、根拠のない生成を減らすこと。
- クロス検索
- 言語・検索語・情報源を変えて同一テーマを複数経路で調べること。
- カナリアリリース
- 変更を一部ユーザーや一部トラフィックへ先行適用し、影響を確認する方法。
- コネクタ
- AIと外部サービス・データソースを接続する連携機能。接続先のデータがAIの参照範囲に入るため、付与する権限と対象範囲を最小限にする。
- コスト最適化
- 必要な品質を維持しながらモデル・トークン・キャッシュ等の費用を減らすこと。
- グリーンAI
- AIの性能だけでなく、学習・推論に伴う電力、計算資源、炭素排出等の環境負荷も考慮する考え方。
- グラフ
- 数値や関係を視覚的に表現した図。0から始まらない縦軸や3D表現等で印象が変わるため、目的に合った種類と軸を選ぶ。
- カスタマーハラスメント
- 顧客等から従業員に対して行われる、要求内容や手段・態様が社会通念上不相当な言動等を含むハラスメント。
- カスタマーサポート
- 顧客からの問い合わせ・問題解決を支援する業務。AIで対応する場合は、誤回答による約束や案内の責任と、人間担当への切替の設計が重要となる。
- キーワード検索
- 入力された語や文字列の一致・出現頻度等を使って情報を検索する方式。固有名詞や正確な語句検索に強い場合がある。
- コサイン類似度
- 2つのベクトルの向きの近さを角度に基づいて測る類似度。Embedding検索で広く使われる。
- コマンド許可範囲
- Coding Agent等が実行できるシェルコマンドや操作を、用途・環境・権限に応じて制限した範囲。
- コードレビュー
- コード変更を他者やツールが確認し、正しさ、保守性、安全性、仕様適合等を検証する開発プロセス。