Professional LexiconAI・LLM実務辞典
AI・LLMの実務で参照する用語を、分野別に整理して掲載します。
C の用語
- Confused Deputy
- 権限を持つシステムやAgentが、権限を持たない主体の依頼を正当なものと誤認し、その権限を代わりに行使してしまう問題。
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- Cache Poisoning
- キャッシュへ誤情報・悪意ある結果を混入させ、後続のリクエストで不正な内容を再利用させる攻撃。
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- Crescendo Attack
- 複数ターンの会話で要求を徐々に変化させ、安全制約を回避しようとするJailbreak手法。
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- Cascading Failures
- 一つのAgent、Tool、データ、判断の失敗が連鎖し、複数システムや後続タスクへ広がる障害・リスク。
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- CaMeL
- LLMの制御ロジックと未信頼データを分離し、情報フローや権限を制約することでPrompt Injectionの影響を抑えるAgentセキュリティ設計。
- Content Moderation / Llama Guard
- 入力・出力の安全カテゴリ判定やポリシー適合性を分類モデル等で検査する仕組み。Llama Guardは代表的な安全分類モデル群。
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- Canary Token
- 秘密情報や内部データ等へ監視用の識別子を混ぜ、予期しないアクセス・流出が起きた際の検知に使う仕組み。
- CSAM / 違法有害コンテンツ自動検知
- Child Sexual Abuse Material等の重大な違法・有害ContentをHash Matching、Classifier、Human Review等で検知・制御するSafety / Trust & Safetyの仕組み。誤検知・法域・通報義務等の管理が必要。
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- Coordinated Vulnerability Disclosure（CVD）
- 発見した脆弱性をVendor・Maintainerへ非公開で連絡し、修正・公開時期・利用者通知等を調整してから情報開示する脆弱性対応Process。
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- Circuit Breaker
- 外部サービスの障害時に連続呼び出しを一時停止し、障害の拡大を防ぐ仕組み。
- Context Length
- モデルが一度に扱えるコンテキストの長さ・容量。一般にトークン数で表す。
- Context Deduplication
- コンテキスト内の重複情報を除去・統合し、トークン浪費や重複根拠を減らす処理。
Context Deduplicationの定義を見る · 推論パラメータ・Long Context・Memoryの全体像
- Compaction
- 長い会話履歴や作業状態を要約・圧縮し、重要情報を残してコンテキスト量を減らす処理。
- Constrained Decoding / Grammar-Constrained Generation
- 生成可能なトークンや構文をスキーマ・文法・選択肢等で制約し、所定形式への適合性を高める生成方式。
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- Continuous Batching
- 生成中の複数リクエストを動的に組み替え、完了した処理の空きへ新しいリクエストを随時入れてGPU利用率とスループットを高める方式。
- Chunked Prefill
- 長い入力のPrefill計算を複数チャンクへ分割し、Decode等と組み合わせてレイテンシやGPU利用効率を改善する方式。
- Context Overflow
- 長時間のAgent Loopや大量Contextの蓄積でContext Length上限へ到達し、入力切捨て、失敗、再構成不能等が起きる障害状態。Context Rotのような品質劣化とは区別される。
- CUDA Graphs
- 複数のCUDA Kernel起動を事前にGraphとしてCaptureし、まとめて再実行することでCPU側Launch Overheadを減らすGPU最適化機構。低Latency推論や固定ShapeのWorkloadで有効。
- Copyleft
- 改変・再配布等の条件として、一定の範囲で同じライセンス条件を継承させる考え方を持つライセンス方式。
- CLAUDE.md
- Claude系のコーディング環境等で、プロジェクト固有の指示やコンテキストを与えるために使われるファイル名。
- CODEOWNERS
- GitHub等でファイル・ディレクトリごとのレビュー担当者・所有者を定義する設定ファイル。
- Commit
- Git等で一まとまりの変更を履歴として記録する単位。AIが作成した変更でも、内容を人間が確認してからコミットし、責任者を明確にする。
- Code Interpreter
- AIが隔離された実行環境等でコードを生成・実行し、計算、データ処理、ファイル操作等を行う機能・方式の総称。
- Claude Code
- Anthropicが提供するTerminal / Development Environment向けCoding Agent。Repository探索、Code変更、Command実行、Tool連携等を対話的に行う。
- Codex
- OpenAIが提供するSoftware Engineering向けCoding Agent / Coding環境の名称。Repositoryを読み、Code生成・修正・Test・Tool実行等を支援する。
- Cursor
- AI Coding機能を組み込んだCode Editor。Codebase Contextを使った生成・修正、Chat、Agent型操作等を提供する。
- Cline
- IDE Extension、CLI、SDK等として利用できるOpen-source Coding Agent。File編集、Command実行、Tool利用等を通じてSoftware Development Taskを進める。
- Continue
- VS Code・JetBrains ExtensionやCLIとして利用できるOpen-source AI Coding Assistant / Agent。Chat、Edit、Autocomplete、Agent Mode等を提供する。
- Control Testing
- 設計した統制が実際に運用され、意図した効果を出しているかを検証する活動。
Control Testingの定義を見る · AIガバナンス・評価・Fairness・UXの全体像
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- CAIO（Chief AI Officer / AI統括責任者）
- 組織のAI戦略、利活用、Governance、Risk Management等を統括する責任者。日本政府では各府省庁のAI統括責任者として生成AI活用とRisk管理を総括する役割が定められている。
CAIO（Chief AI Officer / AI統括責任者）の定義を見る · AIガバナンス・評価・Fairness・UXの全体像
- Content Credentials
- デジタルコンテンツの作成・編集・来歴等を検証可能な形で付与・表示する仕組み・表示概念。
Content Credentialsの定義を見る · Provenance・真正性・Open Weight・モデル供給形態の全体像
- C2PA
- Coalition for Content Provenance and Authenticityの略。デジタルコンテンツの来歴情報を署名付きで扱うための技術仕様。
- Chain of Custody
- 証拠・データが誰によって、いつ、どのように取得・保管・移動・編集されたかを連続して記録する管理。
Chain of Custodyの定義を見る · Provenance・真正性・Open Weight・モデル供給形態の全体像
- Cache Hit Rate
- キャッシュ参照のうち過去結果を再利用できた割合。コスト削減だけでなく鮮度・品質も併せて見る必要がある。
- Cold Start
- 停止・縮退状態から処理を開始する際、モデルの読み込みや環境の起動で初回応答が遅くなる現象。Serverless構成やスケールダウン後に発生しやすい。
- CAPA
- Corrective and Preventive Actionの略。是正措置と予防措置を体系的に管理する考え方・プロセス。