Professional LexiconAI・LLM実務辞典
AI・LLMの実務で参照する用語を、分野別に整理して掲載します。
M の用語
- Milvus
- 大規模Vector Search向けのOpen-source Vector Database。分散構成、Index、Hybrid Search等を利用し、高VolumeのEmbedding検索へ対応する。
- Modular RAG
- Query Processing、Retrieval、Reranking、Context構築、Generation等を疎結合Moduleとして設計し、Taskに応じてPipelineを組み替えるRAG Architecture。
- Multi-Tenancy
- 一つのシステム基盤を複数の顧客・組織・テナントで共有しつつデータや権限を分離する構成。
- MFA
- Multi-Factor Authenticationの略。知識、所持、生体等の異なる要素を複数組み合わせて本人確認を強化する認証方式。
- Multilingual Jailbreak
- 安全制御の挙動差を利用し、低リソース言語や翻訳等を経由して制約回避を試みるJailbreakの類型。
Multilingual Jailbreakの定義を見る · AI Security・Threat Modeling・出力境界の全体像
- MCP Rug Pull
- 信頼されたMCPツールやサーバーの挙動・説明が後から悪意ある内容へ変更され、既存の信頼関係を悪用する攻撃。
- Model Extraction
- 多数の問い合わせや出力観測等を通じて、対象モデルの機能・挙動・パラメータ等を近似・複製しようとする攻撃。
Model Extractionの定義を見る · AI Security・Threat Modeling・出力境界の全体像
- Membership Inference
- 特定のデータがモデルの学習データに含まれていたかを、モデルの出力や挙動から推測するプライバシー攻撃。
Membership Inferenceの定義を見る · AI Security・Threat Modeling・出力境界の全体像
- Model Backdoor
- 特定のトリガー入力が与えられた場合だけ、攻撃者が意図した挙動を示すようモデルへ仕込まれた隠れた挙動・脆弱性。
- MITRE ATLAS
- AIシステムに対する攻撃者の戦術・技法・事例等を整理したMITREのAdversarial Threat Landscape for Artificial-Intelligence Systems。
- Memory & Context Poisoning
- AgentのMemoryやContextへ誤情報・悪意ある指示を混入し、後続の判断・行動へ継続的に影響させる攻撃・リスク。
Memory & Context Poisoningの定義を見る · AI Security・Threat Modeling・出力境界の全体像
- Many-Shot Jailbreaking（MSJ）
- 長いContext内へ多数の例や段階的な誘導を入れ、モデルの安全制御を弱めようとするJailbreak手法。
Many-Shot Jailbreaking（MSJ）の定義を見る · AI Security・Threat Modeling・出力境界の全体像
- Model Version
- 利用したモデルの世代・版・識別子。再現性や変更影響の追跡に使う。
- MLflow
- Machine LearningからLLM・AgentまでExperiment Tracking、Model/Prompt管理、Tracing、Evaluation、Monitoring等を扱うOpen-source AI Engineering Platform。
- max_tokens
- モデルが生成できる出力トークン数の上限設定。小さすぎると回答が途中で切れる。
- Memory Poisoning
- 誤情報・悪意ある情報をAIの記憶へ混入させ、後続の回答や判断へ継続的に影響させること。
- min_p
- 最有力Tokenの確率に対する相対的なしきい値等を使って低確率候補を除外するサンプリング方式・パラメータ。
- Medusa
- 一つのLLMへ複数の追加予測Head等を持たせ、複数Token候補を先読みして生成を高速化するSpeculative Decoding系手法。
- Microscaling Formats（MX / MXFP）
- Block単位でScaleを共有しながら低精度表現を用いる数値Format群。FP4等と組み合わせ、AI Accelerator上のMemory・帯域・Compute効率を高める。
Microscaling Formats（MX / MXFP）の定義を見る · 推論パラメータ・Long Context・Memoryの全体像
- Monorepo
- 複数のアプリ・サービス・ライブラリ等を一つのリポジトリで管理する構成。
- MemGPT / Letta
- LLMのContext外へ長期Memoryを退避・検索するArchitectureとして始まったMemGPTと、その発展形のAgent Platform／Framework。Persistent Memoryを持つAgent設計で利用される。
- Material Change
- 再評価・再承認が必要となる程度に、AIシステムのリスクや挙動へ実質的影響を与える変更。
- Model Card
- モデルの用途、性能、評価条件、制約、既知の限界等を整理した説明文書。モデルを選定する際は、想定外の用途や既知の限界の記載を確認する。
- Map
- NIST AI RMFで、AIの利用状況、関係者、影響、リスク文脈等を把握する機能。
- Measure
- NIST AI RMFで、AIリスクや信頼性を評価・測定・監視する機能。
- Manage
- NIST AI RMFで、特定したAIリスクへ優先順位を付け、対応・監視する機能。
- Model Merge
- 複数のモデルや学習差分等を統合し、新しいモデル重みを作る手法。統合元モデルそれぞれのライセンス条件に従う必要があるため、商用利用の可否を確認する。
- Mistral
- Mistral AIが開発するLLM群。Open Weight ModelとHosted Modelの双方があり、Modelごとに提供条件が異なる。
- MLX
- Apple Silicon向けに機械学習Modelの学習・推論を効率化するArray Framework。ローカルLLM実行・Fine-tuningにも利用される。
- MDY
- 月・日・年の順で日付を書く形式。米国で一般的で、「03/04/2026」は3月4日を意味する。DMYとの取り違えに注意する。