Professional LexiconAI・LLM実務辞典
AI・LLMの実務で参照する用語を、分野別に整理して掲載します。
さ の用語
- スケーリング則
- モデル規模、学習データ量、計算量などと性能の間に観測される経験的な関係を表す法則・傾向。
- ソース汚染
- 低品質・誤情報・AI生成文などが検索やRAGの情報源へ混入すること。汚染された情報源はRAGの回答を通じて誤りを再生産するため、取込前の品質確認と出所の管理が必要。
- スノーボール
- 小さな誤りが連鎖して、最終的に大きな誤差へ膨らむ現象。
- ステージング
- 本番に近い条件で最終確認する検証環境。本番データを使う場合は、マスキング等で保護する。
- サプライチェーンリスク
- 外部ツール・ライブラリ・MCP等の依存先を経由して生じる安全・供給リスク。
- スキーマ
- データの構造・型・制約を定義した設計。
- ストリーミング
- 回答を完成後に一括返却せず、生成された部分から順次表示する方式。出力途中の内容が出力ガードレールの検査前に表示され得るため、検査方法を設計する。
- サブプロセッサ
- サービス提供者から再委託を受け、データ処理を行う第三者。提供者が公開するサブプロセッサ一覧と、その変更通知の仕組みを確認する。
- ステルスマーケティング規制
- 広告であることを隠した表示・投稿を規制するルール。日本では2023年10月から景品表示法上の不当表示として規制されており、AIで生成した口コミ風の投稿も対象となり得る。〔時点依存〕
- セキュリティ・クリアランス制度
- 政府が保有する安全保障上重要な情報へのアクセスを、信頼性の確認（適性評価）を受けた者に限る制度。日本では重要経済安保情報保護活用法により2025年に運用が始まり、民間企業の従業者も対象となり得る。〔時点依存〕
- サンプルサイズ
- 調査・分析で対象としたデータや人数の数。少ないと結果が偶然に左右されやすく、PoCの少数事例から全社の効果を推定する際は注意する。
- シンプソンのパラドックス
- 集団全体で見た傾向と、条件別に分けて見た傾向が逆転または大きく異なる現象。
- スキル低下
- AI依存等により人間側の知識・判断・実務能力が弱まること。育成段階の担当者がAIへ任せすぎると基礎的な判断力が身につかないおそれがあるため、教育設計で考慮する。
- ソーシャルエンジニアリング
- 技術的な脆弱性ではなく、人の心理や信頼・権威・緊急性等につけ込んで情報や操作を引き出す攻撃手法。生成AIにより文面・音声・映像の偽装が容易になり、精度と規模が増している。
- スループット
- 単位時間あたりに処理できるリクエスト数・トークン数・タスク数など、システムの処理能力を表す指標。
- スキャナ保存
- 紙の国税関係書類を一定の要件の下でScan・画像化し、電子Dataとして保存する電子帳簿保存法上の制度。