Professional LexiconAI・LLM実務辞典

AI・LLMの実務で参照する用語を、分野別に整理して掲載します。

は の用語

プロンプト
AIへ与える指示・質問・条件・文脈などの入力。目的・前提・制約・出力形式を明示するほど結果のばらつきが減る。外部サービスへのプロンプト入力は外部送信と同じ扱いになる点に注意する。
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ペルソナ
AIに設定する役割・専門性・口調・振る舞いの枠組み。役割を与えても専門知識や資格が実際に付与されるわけではないため、専門的な判断の正確性は別途検証する。
プロンプトテンプレート
繰り返し利用できるよう、指示構造や可変項目を定型化したプロンプト。可変項目へ外部入力を差し込む場合は、指示とデータの分離とプロンプトインジェクション対策が必要。
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プロンプト互換性
モデルや環境が変わっても、同じプロンプトが意図どおり機能する度合い。モデルを切り替える際は既存プロンプトをEvalで再評価し、挙動差を確認してから移行する。
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ブラウザ拡張AI
ブラウザ拡張機能として動作し、閲覧ページや選択テキスト等をAI処理へ渡して支援する仕組み。
ハイパーパラメータ
学習率、バッチサイズ、層数など、学習で自動推定される重みとは別に事前設定する値。
バッチサイズ(Batch Size)
1回のパラメータ更新でまとめて処理する学習データ数。学習速度、メモリ使用量、最適化特性に影響する。
ペルソナ・ロール管理
役割や口調を維持しつつ、安全制約や権限を逸脱させない管理。
フォールバック
通常手段が使えないときに部分回答・代替手段・安全停止へ切り替える仕組み。
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フレーミング
同じ事実でも表現方法によって判断が変わるバイアス。
ベースレート
個別事例を評価する際の基準となる母集団全体の発生率・平均的傾向。検出精度が高くても対象の発生率が低いと誤検知が多数を占めるため、AIによる判定の評価では発生率を考慮する。
バージョン管理
変更履歴を版として保存し、差分・復元を可能にする管理。コードだけでなく、プロンプト・評価データ・設定も対象にする。
ベンチマーク
モデルやシステムの能力を共通条件で比較するための評価用タスク・データセット・指標の組み合わせ。
プラグイン
AIへ外部サービスや専門機能を追加する拡張機能。
パラメータ化クエリ
SQL文と値を分離して渡し、SQLインジェクションを防ぐ実装方式。AIがSQLを組み立てる処理でも、値の埋め込みは文字列連結ではなくパラメータ化で行う。
バックアップ
削除・破損に備えてデータや状態を別に保存すること。取得するだけでなく、実際に復元できるかを定期的に確認する。
ベンダーロックイン
特定ベンダーの仕様・データ形式へ依存し、他サービスへ移行しにくくなる状態。
パブリシティ権
著名人の氏名・肖像等が持つ顧客吸引力を、本人の許諾なく商業利用されない利益として保護する考え方。
フロンティアモデル
最先端水準の高い能力や規模を持ち、幅広いタスクへ影響を及ぼし得る高度なAIモデルを指す総称。
プライバシーマーク(Pマーク) / JIPDEC
日本で個人情報を適切に取り扱う体制を評価し、一定要件を満たす事業者へPマーク使用を認める制度とその運営主体。
プライバシー権
私生活上の事実や非公開情報等をみだりに公開・利用されない利益に関わる権利・法的利益。日本では判例等を通じて保護され、AI生成・検索・公開による侵害では不法行為責任が問題となり得る。
パーセントポイント(pt)
割合同士の差を表す単位。10%から12%への変化は「2ポイント増」であり、相対変化の「20%増」とは異なる。
フィルタ
条件に合うデータだけを抽出・除外する処理。AIが暗黙に条件を絞ったりデータを除外したりすることがあるため、適用した条件を出力させて確認する。
ベイズ統計
事前の知識や仮定(事前分布)をデータで更新し、事後分布として確率的に推論する統計手法。少数データでの推定や不確実性の表現に用いられる。
ピボットテーブル
表形式データをカテゴリや条件ごとに集計し、件数・合計・平均等を多次元に整理する機能・表。
ブランドボイス
企業・ブランドが文章や発信で一貫して用いる人格・語調・表現方針。AIへ与える際は抽象的な形容詞より、良い例・悪い例と禁止表現の一覧を示す方が再現しやすい。
ベクトルDB
Embedding等のベクトルを保存し、類似度検索を高速に行うデータベース・検索基盤。
ベクトル検索
クエリと文書のEmbedding間の距離・類似度を使い、意味的に近い情報を検索する方式。
ホモグリフ
見た目がよく似た別のUnicode文字。命令偽装、URL偽装、識別子の混同などに悪用される場合がある。
ハード費用上限
トークン数、Tool Call回数、Agent反復、金額等が一定値を超えたら強制停止する予算制御。